有没有人通过数学模型预测意大利具体感染人数?

没有 ，据路透社那边的报道，意大利政府那边的官员表示
，意大利感染新型冠状病毒的实际人数可能比近来统计的确诊病例总数高 10 倍，大约 700 ，000 人可能已经被感染 。根据意大利卫生部 3月24日 18：00 公布的数据
，意大利确诊新冠肺炎 （新型冠状病毒肺炎） 病例累计为 69176 例。

SI模型是数学建模中用于传染病传播分析的一种简化模型，适用于描述不会复发的疾病传播情况
。以下是关于SI模型的详细解模型假设：易感者：没有免疫力的健康人 ，一旦与患病者接触即会感染。患病者：具有传染性
，且疾病一旦感染便无法治愈或恢复免疫力 。总人数稳定：假设总人数N保持不变
。

“一传十，十传百 ”是一个形象的描述 ，表示信息或病毒以指数级速度传播。在数学上
，这可以通过一元二次方程来建模 。传播模型：在病毒或信息传播问题中，通常假设每个感染者都会传染给一定数量的其他人
。

易感者：指尚未感染病毒但有可能被感染的人群。感染者：指已经感染病毒并具有传染性的人群 。康复者：指已经从病毒感染中康复并获得免疫力的人群
。基本传染数：R0是一个无量纲的数值 ，表示在无任何干预措施的情况下
，一个感染者平均能传染的人数。

而在Gu决定停止项目的前一个月，他预测11月1日死亡人数将达到231000人 ，而实际人数为230995人 。 但IHME的Chris Murray认为： Gu使用的机器学习方法，在短期预测方面的效果比较良好
，但不太理解“大局中发生了什么”
。

美国3月24日累计确诊6万+，日新增确诊1万+ ，由于之前美国没有实施有效措施控制疫情的蔓延
，所以现阶段美国潜在的新冠肺炎感染者是非常多的，根据哥伦比亚大学的数学模型估计 ，极有可能美国的实际感染人数已经超过了20万
，只要提高检测力度，那么美国将是全球感染新冠肺炎比较多的国家。

什么是拐点?传染病比如新冠肺炎的拐点是如何计算推导出来

〖壹〗 、首先 ，我们将疫情模型化
，并做一些假设 。设想一个房间，房间内人员总数为N ，N等于易感者S、感染者I
、康复者R和潜伏者E的总和。易感者S没有免疫力
，通过与感染者I接触以概率β（此值非常重要）转化为潜伏者E
。病毒狡猾，在体内潜伏 ，无症状表现，潜伏一段时间后以概率β转化为感染者I
，其余则继续潜伏。

〖贰〗、拐点是数学名词，指改变曲线向上或向下方向的点 ，直观地说拐点是使切线穿越曲线的点（即曲线的凹凸分界点） 。在生活中
，拐点借指事物的发展趋势开始改变的地方
。拐点又称反曲点，在数学上指改变曲线向上或向下方向的点 ，直观地说拐点是使切线穿越曲线的点（即连续曲线的凹弧与凸弧的分界点）。

〖叁〗 、疫情拐点指的是在疫情发展过程中
，新增感染病例数量开始下降，疫情扩散趋势得到遏制的转折点 。这个拐点标志着疫情防控措施开始见效 ，病毒传播得到有效控制
，是疫情防控过程中的一个重要借鉴指标
。

如果全国放开,感染新冠的人数会有多少呢?

按照中国14亿人口计算，如果最终的感染率是16% ，那么在全国范围内完全放开（如同美国的做法
，不强制要求戴口罩，工作和生活集会恢复正常） ，大约会有63亿人感染新冠病毒。 如果以每十万人中171人死于新冠病毒的死亡率来计算，那么在上述感染人数下
，死亡人数将接近28万人 。

咱们按中国14亿人口来算
。如果中国最终的感染率是16%，那么完全放开（和美国一样 ，不戴口罩
，工作集会正常），会有63亿人感染。如果按每十万人171死亡 ，那么
，会有277万，接近28万人死亡 。比较好的情况 在比较好的情况下 ，上面的数字应该是高估了
。

长沙市在疫情放开后的感染人数估计在300万到400万之间。 新冠病毒是引发疫情的病原体
，近来主要流行的是奥密克戎变异毒株 。 国内疫情出现反弹，其根本原因是由新冠病毒引起的 ，该病毒的全称为严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）。

中国放开疫情真实感染282520000人了
。通过查询相关公开信息资料显示
，在疫情放开之后，感染新冠的人数急剧上升 ，估算占人口总数的百分之20，截止2023年1月3日
，全国人口总数为141260万，经过计算141260万乘以百分之20 ，等于282520000。

中国放开后每天感染新冠病毒有2万多人 。通过查询相关公开信息
，截止于2023年1月5日公告显示，国家仍公布了感染人数 ，每天
，国内新增了2万多例阳性，全国感染的人数也达到30多万例了
。